Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Le Manager en data marketing joue aujourd’hui un rôle stratégique dans l’exploitation et la valorisation des données marketing et commerciales de l’entreprise. Il accompagne les Directions d’entreprise et/ou les Directions marketing et commerciales dans l’amélioration de leurs performances.

Pour ce faire, il doit avoir une vision stratégique de l’environnement dans lequel il évolue et donc savoir analyser son environnement, notamment par la veille. Il est capable de comprendre une problématique métier et de la traduire en indicateur de performance. Enfin, il sait tirer des insights de ses analyses, lui permettant d’effectuer des recommandations stratégiques et opérationnelles à sa direction et aux équipes marketing et commerciales. Ceci en maîtrisant les risques réglementaires ou technologiques afin de sécuriser le traitement des données dans l’entreprise.

Garant de la collecte, de la qualité des données et de leur utilisation, le Manager en data marketing doit maîtriser la règlementation RGPD et être sensible à la dimension éthique des données. Il doit également posséder de nombreuses compétences techniques qui lui permettront de piloter la stratégie globale d’analyse des données et de contribuer à sa mise en œuvre.

La posture transverse et stratégique du métier implique également des compétences en management de projet et d’équipe : animer des réunions, planifier et coordonner un projet, rédiger des cahiers des charges, gérer un budget, rédiger de la documentation et des process, etc. Savoir gérer un projet en méthode agile est aujourd’hui une compétence plébiscitée par les entreprises. Il doit être un bon communiquant, adopter un langage adapté à chaque corps de métier, aussi bien pour la rédaction de cahiers des charges ou de documentation, que dans la gestion de son projet ou la présentation de ses résultats.

Dans le cas d’un consultant, il doit également maitriser la relation commerciale et l’amélioration de la satisfaction client.

En termes de savoir être, le manager en data marketing doit être rigoureux, organisé, pédagogue et disposer d’un esprit analytique et synthétique. Une ouverture d’esprit et une créativité sont bienvenues pour trouver des solutions innovantes.

Activités visées :

Veille technologique et règlementaire et analyse de la stratégie marketing de l’entreprise

Identification des processus et problématiques stratégiques de l’entreprise

Définition de la stratégie de pilotage par la donnée du marketing

Cadrage du projet et mise en œuvre de la relation commerciale

Gestion de projet en mode agile

Accompagnement de la transformation et management des équipes

Définition des indicateurs de performance nécessaires au pilotage de la stratégie data marketing

Pilotage de la collecte de données, contrôle de la qualité et mise en œuvre du nettoyage afin de les rendre exploitables.

Analyse des données préparées

Visualisation de la donnée et construction des tableaux de bord

Valorisation de la donnée et data storytelling

Accompagnement à la prise de décision et recommandations

Compétences attestées :

Mener une veille technologique, concurrentielle et réglementaire afin d’identifier les outils et innovations permettant d’optimiser les processus métier, la qualité des données et la sobriété numérique.

Effectuer un diagnostic de la stratégie marketing et marketing digital de l’entreprise, de son marché et de son environnement afin d’identifier les points forts et les points faibles ainsi que les opportunités et les menaces.

Cartographier les différents canaux de vente et de communication utilisés par l’entreprise ainsi que le parcours client, afin d’identifier les plateformes et outils utilisées, les sources de données et les axes de prises de décisions futures.

Identifier les objectifs marketing et commerciaux de l’entreprise puis identifier les problématiques de transformation ou de prise de décision sous-jacente, puis les traduire en indicateurs de performance pertinents répondant aux objectifs de pilotage stratégique de l’entreprise.

Elaborer des objectifs stratégiques de pilotage par la donnée alignés avec les objectifs stratégiques de l’entreprise (identification de nouveaux marchés, de segments de clients, d’innovations, amélioration de la connaissance client etc.) et concevoir la stratégie globale en collaboration avec les acteurs de la chaine de gestion de la donnée et la Direction marketing.

Décliner la stratégie globale en plan d’action cohérent et crédible pour répondre aux attentes de la Direction, des équipes métiers, et pour améliorer la performance des actions marketing, en prenant en compte le dimensionnement des ressources mobilisables (financières, technologiques, humaines).

Présenter et défendre les choix stratégiques auprès de la Direction, en mettant en avant la façon dont les données seront valorisées pour accompagner les prises de décision, les gains potentiels (Retour sur investissement, optimisation du temps de travail, des coûts marketing, satisfaction des clients etc.) et en fédérant l’ensemble des collaborateurs autour de la nouvelle stratégie.

Réaliser le cadrage du projet et le cahier des charges avec le commanditaire interne ou externe pour évaluer sa faisabilité (technique, temporelle, budgétaire) en proposant des solutions alternatives et des préconisations de pré-requis si besoin.

Piloter les relations commerciales avec les clients ou les prestataires (rédaction de proposition commerciale ou d’appel d’offre, négociation des tarifs et conditions de ventes au contrat, suivi de la relation client) en adoptant une posture adaptée à la situation pour garantir la satisfaction et la réussite du projet.

Gérer et respecter les budgets alloués pour les projets en lien avec la gestion des données et si nécessaire arbitrer les investissements afin d’optimiser le retour sur investissement des projets déployés.

Mener des ateliers pour recueillir les besoins des équipes métiers en lien avec les données et leurs objectifs de prise de décision, afin de concevoir un projet répondant aux enjeux et attentes, de faciliter la conduite du changement et le succès du projet en retranscrivant les besoins émis en langage technique.

Planifier le déroulement du projet en lien avec les données pour tenir les délais et les objectifs : établir la liste des objectifs ou tâches à réaliser (product backlog), définir les rôles des parties prenantes, planifier le sprint initial et les itérations successives, organiser les réunions quotidiennes et les revues de sprint.

Mobiliser les parties prenantes et améliorer la qualité des livrables en animant les réunions quotidiennes, les revues de sprint et les rétrospectives pour vérifier l’adéquation de la solution durant la conception et diffuser une vision commune et lisible pour tous du projet.

Elaborer et déployer un plan de conduite du changement pour faciliter l’adoption de la stratégie de pilotage du marketing par la donnée auprès des parties prenantes.

Construire et mettre en œuvre des formations à destination des parties prenantes pour renforcer l’adhésion et l’expertise au pilotage par la donnée du marketing, en adaptant les supports, la posture et le niveau des formations proposées au public cible et à l’environnement de l’entreprise.

Recruter des collaborateurs en lien avec les ressources humaines, définir les missions et les adapter, ainsi que le poste de travail aux collaborateurs en situation de handicap.

Accompagner les collaborateurs en définissant des objectifs, en évaluant les résultats, en mettant en place des leviers de motivation afin de s’assurer que l’équipe reste alignée et mobilisée sur les objectifs pour réduire les risques liés au projet.

Recueillir les besoins métier, identifier la problématique marketing à traiter et déterminer les indicateurs de performance marketing à analyser pour en tirer des insights, et répondre à la problématique de prise de décision en lien avec les données.

Identifier les données à collecter pour répondre à la problématique marketing : données web, ventes, données issues des réseaux sociaux, des campagnes publicitaires, du CRM, etc. et choisir exclusivement des données pertinentes pour limiter leur volume et donc leur temps de traitement et leur volume de stockage, dans une optique de sobriété numérique et de respect du RGPD.

Piloter la collecte en lien avec les Data Engineer en identifiant les sources de données, en choisissant les méthodes de requête, en définissant les processus à automatiser et en participant à la collecte si nécessaire via l’utilisation d’API ou de requêtes SQL ainsi qu’en vérifiant la conformité de la collecte au RGPD, afin de collecter des données fiables et exploitables.

Concevoir la méthode de préparation et de nettoyage des données et documenter ce processus, en lien avec les Data Engineer et les Data Scientist, afin d’obtenir des jeux de données exploitables en définissant les règles de gestion et de nettoyage, en vérifiant la cohérence et la qualité des données, en rectifiant les anomalies et les données singulières ou aberrantes.

Analyser les données en définissant les objectifs, en choisissant et en utilisant les techniques statistiques adaptées et les outils les plus efficaces, notamment basés sur l’intelligence artificielle, pour explorer, extraire des informations et interpréter les données.

Identifier les relations entre les données, les tendances et modèles afin de construire ses indicateurs de performance, tout en intégrant les enjeux éthiques (biais algorithmiques, transparence) et de sécurité pour garantir des résultats fiables et protéger la confidentialité des données.

Choisir les modèles de visualisation de données les plus adaptés pour représenter graphiquement les résultats des analyses statistiques.

Construire des graphiques pertinents qui permettent de rendre les données compréhensibles par les équipes métier et la direction en veillant à l’accessibilité des graphiques à tous les publics, notamment aux personnes en situation de handicap par le choix de visuels et descriptions inclusifs.

Identifier, à partir des analyses statistiques et de leur mise en forme via des graphiques, des insights significatifs permettant d’orienter la prise de décision : comportements clients, tendances, opportunités marketing, axes d’optimisation des campagnes, segmentations client etc.

Construire les tableaux de bord interactifs sur le principe du data storytelling : utiliser un processus narratif pour présenter les résultats de ses analyses, dans le but de faciliter la compréhension et de rendre les données accessibles à un large public.

Présenter les tableaux de bord aux équipes marketing et à la direction de l’entreprise en contextualisant les données, en construisant une narration fluide, cohérente et personnalisée en fonction de l’audience, en mettant en avant les insights et en formulant des conclusions claires afin d’être en mesure de prendre des décisions stratégiques et opérationnelles.

Emettre des recommandations stratégiques et opérationnelles dans les domaines du marketing, de la stratégie commerciale, afin d’améliorer la performance de l’entreprise, tout en étant aligné sur sa stratégie et ses objectifs éthiques, sociaux et environnementaux.

Modalités d'évaluation :

La certification s'évalue par des mises en situation professionnelle (simulations), des cas réels d'entreprise et un mémoire de recherche appliquée. L'objectif est de placer le candidat en situation professionnelle afin d'évaluer son degré d'acquisition des compétences et sa capacité à les mettre en œuvre.

Des présentations orales permettront également au candidat de démontrer sa capacité à transmettre et à convaincre sur ses choix stratégiques. Les candidats se placeront alors en position de manager présentant son analyse, sa stratégie, ses plans d'actions ou encore ses résultats à des acteurs internes (direction de l'entreprise, équipe) ou externes (prestataires, etc.).